Contenu
- Pourquoi l'apprentissage automatique?
- Qu'est-ce que l'apprentissage machine?
- Que fait un ingénieur en apprentissage machine?
- Comment devenir un ingénieur en apprentissage machine
- Cours et certifications
Quand vous vous arrêtez pour y penser, l'avenir peut être un peu intimidant.Il regorge d’intelligence artificielle, d’automatisation, d’impression 3D, de réalité virtuelle, d’IoT et d’autres concepts qui jusqu’à présent ressemblaient à de la science fiction. Mais si vous comprenez ces idées, cela peut aussi être un lieu rempli d'opportunités. Par exemple, en comprenant les bases de l'intelligence artificielle et du Big Data, vous pouvez vous tailler une carrière d'ingénieur en apprentissage automatique. Cela pourrait non seulement vous rapporter un salaire d'ingénieur en apprentissage machine très sain, mais cela pourrait également vous aider à façonner cet avenir.
Dans cet article, nous examinerons ce que fait un ingénieur en apprentissage automatique, pourquoi il s’agit d’un poste formidable et comment commencer.
Pourquoi l'apprentissage automatique?
L'apprentissage automatique (ML) permet aux entreprises d'utiliser d'énormes ensembles de données pour des applications qui n'auraient jamais été possibles auparavant. Les algorithmes ML peuvent apprendre les habitudes et les comportements d'achat des clients, effectuer des calculs incroyablement complexes et créer des produits entièrement nouveaux.
Presque tous les secteurs vont être très l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans un avenir proche, et d’une manière inattendue. Prenons l'exemple des jeux vidéo, où l'apprentissage automatique a rendu possible le traçage de rayons en temps réel, ce qui a permis d'obtenir un éclairage photoréaliste. Toutes les industries risquent d'être complètement transformées par le mariage des données et de la logique.
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C’est pour cette raison que l’informaticien a été qualifié de «métier le plus sexy du 21st siècle »par Harvard Business Review.
À quoi ressemble un salaire d'ingénieur en apprentissage machine? Selon Prospects.ac.uk, le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique au Royaume-Uni est de 52 000 £, ce qui peut atteindre 170 000 £ si vous travaillez pour une entreprise telle que Google ou Facebook. Cela représente environ 62 568 $ ou 204 551,65 $ respectivement.
Un salaire d’apprentissage automatique peut atteindre 204 551 $
Qu'est-ce que l'apprentissage machine?
Premièrement, il est important de comprendre précisément ce qu'est l’apprentissage automatique et ce qu’il n’appartient pas.
L'apprentissage automatique est étroitement lié à l'IA, mais ce sont toujours des concepts distincts. Alors que l'intelligence artificielle peut décrire tout type de programme ou de machine conçu pour afficher un comportement intelligent, l'apprentissage automatique signifie en particulier utiliser des algorithmes pour rechercher des modèles dans les données. Ceci peut potentiellement être utilisé pour entraîner certains types d'IA.
L'IA qui contrôle les ennemis dans les jeux informatiques n'utilise généralement pas l'apprentissage automatique. Il utilise plutôt un organigramme pour la prise de décision, afin de répondre à vos actions avec des stratégies prédéfinies. C'est ce que nous appelons une intelligence artificielle étroite (ANI) car elle ne peut faire qu'une chose.
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Cela contraste avec l'Intelligence Générale Artificielle (AGI), une IA conçue pour pouvoir gérer plusieurs types de tâches et même peut-être passer le test de Turing.
La vision par ordinateur, en revanche - la capacité d'un programme à identifier des objets dans une scène - est obtenue via un apprentissage automatique. En regardant des centaines de milliers d'images, vous pouvez «apprendre» à une IA à reconnaître des objets tels que des voitures ou des plantes. Si la caméra de votre téléphone est dotée d’une détection de scène, elle utilisera un apprentissage automatique. De même, ML est également utilisé pour enseigner la reconnaissance vocale aux assistants virtuels.
L'apprentissage automatique peut être utilisé pour identifier les problèmes de santé posés par les rayons X et aider les médecins à établir leur diagnostic ou pour prévoir plus précisément les conditions météorologiques. Il y a beaucoup plus de potentiel à exploiter.
Que fait un ingénieur en apprentissage machine?
Le métier d’ingénieur en apprentissage automatique est d’enseigner aux IA et aux logiciels d’utiliser des données.
Le métier d’ingénieur en apprentissage automatique est d’enseigner aux IA et aux logiciels d’utiliser des données. Ils pourraient:
- Écrire des programmes et développer des algorithmes pour extraire des informations utiles de grands ensembles de données
- Effectuer des expériences et tester différentes approches
- Optimiser les programmes pour améliorer les performances, la vitesse et l'évolutivité
- Gérer l'ingénierie des données pour garantir des ensembles de données propres
- Proposer des applications utiles pour l'apprentissage automatique
Un ingénieur en apprentissage automatique peut donc travailler pour une entreprise qui produit déjà un produit, qu’il s’agisse de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur ou de quelque chose de plus spécialisé. Ils peuvent également travailler pour une agence qui fournit des solutions d’apprentissage automatique aux entreprises pouvant tirer parti de la technologie. Ou peut-être qu'ils pourraient travailler dans le département de R & D pour une entreprise de haute technologie telle que Google afin de créer de nouvelles applications.
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Il existe un certain chevauchement entre les rôles d'un ingénieur en apprentissage automatique et d'un informaticien. De même, vous devrez peut-être faire appel à des compétences telles que l'exploration de données, l'analyse prédictive, les mathématiques, etc. Cependant, le rôle de l'ingénieur ML est plus spécifique, en appliquant ces connaissances de manière très particulière.
Et bien sûr, le salaire du technicien en apprentissage automatique a tendance à être plus élevé pour refléter cela.
Pour vous faire une idée du genre de choses que vous devez comprendre en tant qu’ingénieur en apprentissage automatique, je vous recommande d’ajouter ce post aux 10 principaux algorithmes utilisés dans ML. Si cela vous fascine, vous apprécierez probablement ML. Sinon, vous conviendrez peut-être mieux à un autre rôle.
Comment devenir un ingénieur en apprentissage machine
Intéressé à devenir un ingénieur en apprentissage machine? Vous pensez avoir ce qu'il faut? Voici ce que vous devez savoir pour commencer et obtenir un excellent salaire d'ingénieur en apprentissage automatique.
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En termes de qualifications et de certifications, il n’ya pas de chemin tracé pour devenir un ingénieur ML. Un grand nombre d’emplois payant les meilleurs salaires d’apprentissage automatique demandent un diplôme de premier cycle. Ce sera souvent un diplôme en sciences informatiques, qui fournira une compréhension large des ordinateurs, de la technologie et de la programmation. Un diplôme en mathématiques peut également être un excellent point de départ.
Dans le meilleur des cas, vous vous en inspireriez avec une formation en génie logiciel et en science des données. Les langages de programmation les plus utiles dans ce domaine sont Python, C et C ++.
À partir de là, vous pouvez passer à des rôles plus spécialisés en apprentissage automatique ou personnaliser votre CV avec les cours d'apprentissage automatique ci-dessous. Une expérience avec des API ML telles que TensorFlow et Keras sera également extrêmement utile.
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En raison de l'énorme quantité de puissance de traitement et de stockage nécessaire pour gérer les ensembles de données volumineux associés à l'apprentissage automatique, vous travaillerez principalement avec des systèmes basés sur le cloud. À cette fin, il est également important de démontrer une connaissance de l'informatique distribuée.
L'ingénierie de l'apprentissage machine étant une carrière à la pointe de la technologie, il n'y a pas qu'un seul chemin à suivre. En tant que programmeur autodidacte, vous pourriez même trouver un long chemin si vous êtes en mesure de construire un CV suffisamment fort.
Cours et certifications
Voici quelques cours et certifications que vous pouvez utiliser pour devenir ingénieur en apprentissage automatique:
Bachelor of Computer Science - Il s’agit d’un cours de licence en ligne complet de l’Université de Londres qui constituera la base idéale pour ceux qui sont en mesure de consacrer leur temps. Vous étudierez pendant 3 à 6 ans et serez obligé de travailler 14 à 28 heures par semaine.
Data Science: Apprentissage automatique - Si vous avez déjà des connaissances en programmation et / ou en mathématiques, il vous suffira peut-être d'ajouter des connaissances spécifiques en apprentissage automatique. Il s’agit d’un cours gratuit de huit semaines offert par l’Université de Harvard. Vous pouvez ajouter un certificat vérifié pour une somme modique. Il sera également pris en compte pour un certificat Data Science Professional si vous souhaitez le poursuivre. Vous pouvez trouver ce cours complet ici.
Fondements de la science des données: Pensée informatique avec Python - Un autre cours gratuit, offert cette fois par l'Université de Berkeley en Californie. Il dure 5 semaines et nécessite un engagement de 4 à 6 heures par semaine. Vous pouvez payer un petit supplément pour ajouter un certificat vérifié, ou vous pouvez le compter pour obtenir un certificat professionnel complet dans Foundations of Data Science.
Spécialisation en apprentissage automatique - Cette spécialisation en apprentissage automatique de l'Université de Washington comprend quatre cours distincts et est gratuite. Vous recevrez un certificat de cours que vous pourrez ajouter à votre LinkedIn ou à votre CV.
Programmation en C # - Cet examen de Microsoft compte comme un crédit pour un MCSA, mais vous aidera également à renforcer votre CV avec des preuves de vos compétences en matière de codage!
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Cours de maître en programmation Python - Ce cours d’Udemy ne fournira pas de certificat professionnel, mais constitue une introduction abordable et utile à ce langage de programmation très demandé.
Donc là vous l'avez! C’est ce que vous devez savoir pour devenir un ingénieur en apprentissage automatique. Est-ce une carrière qui vous intéresserait? Êtes-vous déjà un ingénieur ML? Partagez vos conseils et votre expérience dans les commentaires ci-dessous!
