Comme dans toute start-up moderne, citations et victoires inspirantes, grandes et petites, jalonnent les couloirs des bureaux de OnePlus à Taiwan. On nous dit que la société fonctionne sur le principe de Benfen. Un mot chinois traduisant grossièrement en devoir et intégrité, l’idée est de faire le bien, à la fois aux clients et à la société. Cette idée se reflète jusque dans l’approche de la société en matière de retour d’information de la communauté. Au cours de nos conversations, l’équipe d’imagerie OnePlus a souligné que toutes les décisions concernant l’orientation à prendre sont basées sur des données recueillies auprès de la communauté OnePlus.

OnePlus a installé ses bureaux à Taiwan au cours de l'année 2015 et, fidèle à son esprit de startup, l'équipe de tournage reste un groupe relativement petit. OnePlus emploie 67 personnes pour travailler sur l’imagerie et 33 d’entre elles sont basées dans ce bureau de Taipei. En tant que tel, c'est une petite équipe qui nous accueille lorsque nous franchissons les portes.

Chez OnePlus, l’ingénierie met l’accent sur trois paramètres clés: l'exposition, la couleur et la clarté. Notre visite a débuté par un aperçu des équipements de test utilisés par la société pour tester la netteté, la balance des blancs et plusieurs autres paramètres. Comme on peut s'y attendre, le laboratoire dispose d'une gamme de graphiques permettant de mesurer la précision. Les images prises avec du matériel prototype sont ensuite analysées sur une série de moniteurs étalonnés pour vérifier les erreurs et les aberrations. Si nous avons appris quelque chose du Google Pixel, ce sont les logiciels et l'optimisation qui font la plus grande différence en termes de qualité d'image. C’est quelque chose que OnePlus est en train de doubler.

En parlant de logiciel, la société est fière de sa rapidité et de ses performances. Une application pour appareil photo rapide, stable et fiable est tout aussi importante pour l'expérience que la qualité d'image pure. Une pile de téléphones connectés à des ordinateurs simule l'application de l'appareil photo allumée et une photo prise en boucle. L'idée est de minimiser les erreurs autant que possible. Cependant, la vedette de la série est le laboratoire de caméras HDR récemment mis à jour.

Il s'agit d'un laboratoire à la pointe de la technologie, doté d'un bras robotique et d'une série de vingt cartes et accessoires permettant de simuler des centaines de situations d'éclairage en quelques heures à peine. Les tests entièrement automatisés ont été conçus pour éliminer le potentiel d'erreur humaine et augmenter la précision. Dans l’ensemble, entre les graphiques et les multiples températures de couleur, plus de cent conditions de luminosité sont simulées sur une période de trois heures avec des centaines d’échantillons d’image générés pour analyse.

Bien que la société s’appuie sur des ensembles de données sous forme réelle et humaine, le bras de robot est également utilisé pour tester des fonctionnalités telles que le mode portrait utilisant des têtes de mannequin. La possibilité de régler la lumière et les conditions de manière infinie facilite grandement l'évaluation des données d'échantillons.

Il s’avère que ce laboratoire est au cœur du controversé score de DxOMark. Dans l’essentiel, OnePlus a fait grand cas du score élevé obtenu par DxOMark au OnePlus 7 Pro. Malheureusement, les images du matériel de vente au détail ne correspondaient pas aux attentes élevées de la société.

Au cours de nos conversations, la société a révélé que tous les enseignements tirés du laboratoire actualisé avaient été pris en compte dans la réalisation de la mise à jour 9.5.7 axée sur la caméra. En fin de compte, le laboratoire de test de caméra révisé est devenu opérationnel il y a à peine deux mois, ce qui n'a pas laissé suffisamment de temps à OnePlus pour effectuer toute la gamme de tests. Au cours des deux derniers mois, la société a pris connaissance des commentaires de la communauté et des données provenant du nouvel équipement mis à jour afin d’ajuster les caméras du OnePlus 7 Pro.

Mise à jour: Dans nos conversations initiales avec les ingénieurs de OnePlus, il a été mentionné que le micrologiciel envoyé à DxOMark était différent du micrologiciel vendu au détail. OnePlus nous a contactés après la publication de cet article pour préciser que ce n’était pas le cas. Le micrologiciel de vente au détail au lancement était le même que la version envoyée à DxOMark à des fins de test. L'article a été mis à jour pour refléter la même chose.

Tester à l'aide de graphiques n'est qu'un aspect du réglage de la caméra. Cela ne peut pas remplacer la quantité de données que nous pouvons obtenir en simulant cent scénarios différents.

Hsiaohua Cheng, chef associé du département Imagining

Après la visite du laboratoire, nous avons eu l'occasion de discuter avec Simon Liu, responsable de l'imagerie chez OnePlus. Simon a répété que les commentaires de la communauté étaient ce qui dictait la direction que OnePlus prendrait vers l'imagerie. C’est la raison pour laquelle OnePlus est passé du neutre à des couleurs un peu plus percutantes et sursaturées.

Lors de notre entretien avec Simon, il était clair que la société souffrait de douleurs de croissance. Qu'il s'agisse du manque de temps et de ressources pour sortir le micrologiciel d'imagerie calibré à temps pour le lancement, ou des fonctionnalités manquantes de certains aspects du logiciel de l'appareil photo. Pour être honnête, Liu a répété qu’il souhaitait atteindre certains critères de référence internes avant de publier des fonctionnalités, mais il est étonnant de voir une entreprise de cinq ans souffrir de ces problèmes fondamentaux.

«Si vous nous donnez la photo finale en disant que vous voulez que ce soit comme ça, nous pouvons vous la donner, il n’ya pas de difficulté technique, mais la prise de vues est toujours une chose subjective. Chaque individu a sa propre préférence. Ici, nous devons soutenir la majorité du public. »- Simon Liu, responsable du développement de l'image, OnePlus.

L'entreprise fait face à d'autres défis. On a beaucoup parlé de «l'effet d'aquarelle» - un algorithme trop zélé qui atténue presque les bruits de faible niveau, mais détruit également les détails des ombres. Les principaux marchés de la société sont la Chine et l’Inde, deux pays qui semblent aimer cette forme de réduction du bruit, à en croire OnePlus. Alors que la société essaie d’accroître ses parts de marché en Europe et sur le marché nord-américain, elle devra également adapter le matériel de la caméra aux préférences locales.

Simon Liu estime que le prochain grand défi de l'imagerie sur smartphone est un état de syntonisation totalement personnalisable. Bien qu'il existe plusieurs voies d'accès au matériel, qu'il s'agisse d'une seule caméra ou de plusieurs focales, le logiciel est le facteur le plus important. Il imagine un avenir dans lequel une simple boîte de dialogue contextuelle permettrait aux utilisateurs de «transférer» ou de «transférer» le profil d'image pour créer un réglage personnalisé unique. Cet avenir est cependant encore très lointain.

Vous pouvez visionner des exemples de résolution complète pris avec la dernière mise à jour du microprogramme du OnePlus 7 Pro en cliquant sur le lien.

Bien que la liste d’équipements et de cartes que OnePlus utilise pour régler les caméras de ses smartphones soit facile à établir, l’essentiel est le travail effectué en coulisse sur l’optimisation des logiciels. S'inspirant des forums de la communauté et de leurs commentaires, OnePlus façonne la signature d'imagerie de ses téléphones à chaque mise à jour. Si les résultats de la dernière mise à jour vous tiennent à cœur, le nouveau laboratoire ajouté devrait permettre d'accélérer cette tâche et de donner à OnePlus une longueur d'avance sur la concurrence.